活动时间: 2017-12-16 16:00
活动地点: 深圳·北京
活动时间: 2017-11-18 13:00
活动地点: 山东/青岛
活动时间: 2017-07-25 13:00
活动地点: 北京 /上海
活动时间:2017-12-16 16:00
活动地点:深圳·北京
活动时间:2017-11-18 13:00
活动地点:山东/青岛
活动时间:2017-07-25 13:00
活动地点:北京 /上海
活动时间:2017-02-14 10:00
活动地点:Google's HQ - Emilii Plater 53, Warsaw
活动时间:2017-02-02 03:00
活动地点:TBD, Charlotte, NC
活动时间:2017-02-04 19:00
活动地点:Microsoft NERD Center - Deborah Sampson and Thomas Paul Room
Keith Chan-Introducing CNCF China team and what we are planning to do in China particularly
张晓龙-容器及其编排技术在网易公有云的应用
张鑫-Kubernetes 从自动、自治、到智能
任道远-云原生应用的现状和未来
Dan Kohn-Migrating Legacy Monoliths to Cloud Native Microservices Architectures on Kubernetes
圆桌讨论-Kubernetes 在大数据和人工智能业务中的优势与挑战
我们知道 Kubernetes 是一个容器编排的平台。比如说我们部署一个应用的时候,用 Pod 来封装一些容器,然后我们的业务跑在容器里。通过 Pod 把几个业务容器封装起来,利用 Kubernetes 平台帮我们做一些调度管理和健康检查之类的事情。Pod 是 Kubernetes 提供的一种基础资源,也是 Kubernetes 容器编排的基础。
对我们来讲,我们的发力应该在 Private Cloud上面,我们做它不敢说优势,但是没有明显的劣势。没有明显的劣势,就是看到国内没有专门做数据库的公司投入到 RDS 里面去,绝大多数公司投入在 IaaS 和 SaaS 这一块。
关于"深度学习、AI、Machine Learning",基本上这三个词同时都听得见,但是大家不太清楚其中的关系。 这三者的关系是这样,AI 是最大的范围,带点智能都可以叫 AI;Machine Learning 主要分两块,一块是相对传统的,比如基于一些决策树模型;另一块就是现在的Deep Learning。
【编者的话】主要介绍 Kubernetes 的主要特性和一些经验。先从整体上看一下Kubernetes的一些理念和基本架构, 然后从网络、 资源管理、存储、服务发现、负载均衡、高可用、rolling upgrade、安全、监控等方面向大家简单介绍Kubernetes的这些主要特性。
继Kubernetes v1.0特性解析和 Docker运行GUI软件的方法 微信群分享之后,11月4日晚,我们CSDN Container技术交流群又邀请到FIT2CLOUD负责公司的技术布道师徐桂林,他深入分享了容器云之Kubernetes应用与实践。
2016年12月2日-3日,ArchSummit2016全球架构师峰会在北京国际会议中心如期举行。 时速云架构师张寿红 应邀参加,并在微服务与容器实践专场做了《Kubernetes有状态集群服务部署与管理》的干货分享。